AI와 함께하는 휴일 쇼핑: 현재와 미래

요약

🎁 최근 여러 업체들이 AI 기반 쇼핑 기능을 출시했다.
📊 Bain의 조사에 따르면, 유럽과 미국의 온라인 쇼핑객 중 15%에서 30%가 AI를 활용할 계획이다.
🤖 OpenAI의 'Shopping Research'는 사용자가 원하는 상품을 쉽게 찾을 수 있게 도와준다.
🚫 그러나 AI 시스템은 아직 완전하지 않으며 인간의 도움이 필요하다.
🛒 Amazon과 Walmart 또한 AI 쇼핑 도구를 도입해 쇼핑 경험을 개선하고 있다.
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AI가 바꿔놓는 쇼핑 경험

AI 쇼핑의 등장

연말연시가 다가오면서, 여러 기술 기업들이 새로운 AI 기능을 포함한 쇼핑 도구들을 출시했습니다. OpenAI, Perplexity, Google, Amazon, Walmart 등 유명 기업들이 이번 시즌을 겨냥하여 AI 기반 기능을 강화했지요.

AI의 소비자 사용 현황

Bain의 최근 조사에 따르면, 올해 휴일 시즌 동안 15%에서 30%의 온라인 쇼핑객들이 AI 기술을 이용해 쇼핑할 것이라고 합니다. 이는 AI의 편리함을 높게 평가하는 소비자들이 많아지고 있음을 보여줍니다.

OpenAI의 'Shopping Research'

OpenAI는 최근 'Shopping Research'라는 새로운 기능을 공개했습니다. 이 기능은 사용자가 원하는 선물을 입력하면, 관련된 여러 상품 정보를 제공해 주는 역할을 합니다. 예를 들어, "예술을 좋아하는 네 살 조카를 위한 선물"과 같은 요청에 대해 신속하게 결과를 제공합니다. 그러나, 이 기능은 여전히 많은 데이터를 처리해야 하며 빠른 쇼핑에 적합하지 않을 수 있습니다.

Perplexity의 한계

Perplexity는 Instant Buy라는 기능을 홍보하고 있지만, 실제 사용해 본 결과 기대에 미치지 못했습니다. 사용자가 과거의 상호작용을 기억하여 객관적인 추천을 하거나 PayPal과 통합해 쇼핑을 도와줄 것이라는 약속을 했으나, 실효성에는 의문이 남습니다.

Google의 AI 별로

구글의 최신 AI 쇼핑 기능은 그리 원활하지 않습니다. Gemini 앱을 통해 과거 가격 데이터 및 가격 변동을 추적할 수 있지만, 참여하는 소매업체가 제한되어 있어 실질적인 사용성이 낮습니다.

결론

AI 기술이 쇼핑 경험을 개선하려는 노력을 기울이고 있지만, 여전히 여러 가지 한계가 존재합니다. 소비자는 AI의 도움을 받을 수 있으나, 최종 선택은 여전히 인간의 손에 달려 있습니다. 따라서, 올 해의 쇼핑을 고민하는 소비자들에게 AI 도구를 경험해보는 것도 좋겠지만, 모든 기대를 AI에 의존하기보다는 직접 상점이나 웹사이트를 이용하는 것이 더 효과적일 수 있습니다.

시사점

AI 기반 쇼핑 도구의 발전은 한국의 소매업체와 소비자에게 중요한 변화를 예고합니다. AI의 도입으로 인해 쇼핑의 효율성을 높일 수 있지만, 여전히 정확성과 근본적인 사용자 경험이 중요합니다.
소비자들은 AI 기능을 통해 개인 맞춤형 추천을 받을 수 있지만, AI의 한계를 인식하는 것도 필수적입니다. 한국 시장에서도 이러한 변화가 가져오는 혜택을 고려하여, AI 기반 기술을 활용하는 방향으로 이동할 필요가 있습니다.

이러한 변화들은 일상적인 소비 패턴에 큰 변화를 가져올 것으로 보이며, 기업들은 더욱 정교한 알고리즘 및 소프트웨어 개발에 집중해야 할 것입니다.

출처: Fortune (2025년 11월 27일)